什么樣的人容易得高反?藏研中心羅輝等學(xué)者揭示急性高原病的危險因素

發(fā)布時間:2025-02-19 09:01:57 | 來源:中國藏學(xué)研究中心 | 作者:藏醫(yī)院、藏醫(yī)藥所 | 責(zé)任編輯:

近日,中國藏學(xué)研究中心藏醫(yī)藥研究所、北京藏醫(yī)院的科研人員在國際傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)期刊《Journal of Traditional Chinese Medical Sciences》2025年第1期發(fā)表了題為《Correlation between acute mountain sickness and body constitution of Tibetan medicine and other factors: A case–control study》的論文,報告了急性高原?。ㄋ追Q“高反”)發(fā)病危險因素的臨床研究結(jié)果。該研究發(fā)現(xiàn),從低海拔地區(qū)去高原的前1周內(nèi)失眠或睡眠不足、到達(dá)高原后過度勞累者,發(fā)生高反的風(fēng)險升高了2.4—4.0倍;藏醫(yī)體質(zhì)為隆型、隆赤型者也可能是高反的高危人群。該文對于高反的預(yù)防和預(yù)測有一定參考價值。全文漢文翻譯(有調(diào)整)如下:

一、背景

急性高原?。╝cute mountain sickness, AMS)是指由平原進(jìn)入高原或由高原進(jìn)入更高海拔地區(qū),人體在數(shù)小時至數(shù)日內(nèi)對低氧低氣壓不適應(yīng),引起代償功能失調(diào)所表現(xiàn)出的各種臨床癥候群,分為急性輕型高原?。ㄓ址Q急性高原反應(yīng),俗稱“高反”)、高原肺水腫和高原腦水腫。AMS輕者導(dǎo)致頭痛、頭暈、惡心、嘔吐、疲乏、失眠等不適癥狀,重者危及生命,導(dǎo)致很多人對進(jìn)入高原心存恐懼。AMS發(fā)病率隨海拔升高而升高,在3500米的發(fā)生率約為25%。我國青藏高原是世界上平均海拔最高、居住人口相對較多的高原,平均海拔在4000米以上,總?cè)丝谶_(dá)1200多萬。近幾十年來,隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和交通條件改善,青藏高原與內(nèi)地低海拔地區(qū)的人員往來日益頻繁。每年有數(shù)以千萬計的援藏工作者、邊防官兵、游客、務(wù)工人員等從內(nèi)地進(jìn)入高原。因此AMS越來越引起人們的重視,AMS發(fā)病的危險因素研究成為重要的科學(xué)問題。近幾十年來,學(xué)術(shù)界圍繞AMS發(fā)病的危險因素和預(yù)測開展了大量研究。例如2022年發(fā)表的一項急性高原病發(fā)病影響因素的meta分析,納入109篇國內(nèi)外發(fā)表的文獻(xiàn),得到41個影響因素,發(fā)現(xiàn)性別、BMI和居住地地理因素、既往病史、心理因素、飲酒、海拔高度、是否習(xí)服、進(jìn)入高原次數(shù)、上升速度、交通方式、進(jìn)入高原的月份、舒張壓是AMS的影響因素,但各研究的異質(zhì)性較高,結(jié)果不一致。此外,雖然AMS發(fā)病的根本原因是高原缺氧、低氣壓,但同樣暴露于高原環(huán)境(極高海拔地區(qū)除外),有的人不發(fā)病,有的人發(fā)病,病情也有輕重之別,說明AMS的發(fā)生具有顯著的個體差異。據(jù)此,我們推測不同個體進(jìn)入高原前后的身體狀態(tài)不同,身體素質(zhì)不同,暴露于高原環(huán)境的AMS發(fā)生風(fēng)險不同。而藏醫(yī)體質(zhì)理論也認(rèn)為體質(zhì)與疾病的發(fā)生發(fā)展、轉(zhuǎn)歸預(yù)后密切相關(guān),不同體質(zhì)類型對疾病有不同的易感性、傾向性。因此將進(jìn)入高原前后的身體狀態(tài)和藏醫(yī)體質(zhì)特征引入到AMS發(fā)病的流行病學(xué)研究之中,以期為篩選AMS易感人群提供新的思路。

二、對象與方法

1.研究設(shè)計

采用病例對照研究設(shè)計,納入從平原地區(qū)急進(jìn)高原后發(fā)生或未發(fā)生AMS的一般人群,以方便抽樣的方式,通過移動端社交軟件WeChat發(fā)送線上問卷“問卷星”收集信息。調(diào)查研究對象的一般人口學(xué)特征、與AMS發(fā)生可能有關(guān)的因素、藏醫(yī)體質(zhì)類型。根據(jù)是否發(fā)生AMS分為病例組和對照組,比較兩組人群的相關(guān)因素分布情況。

本研究于2023年8—10月在西藏拉薩(海拔3650米)某高校開展,調(diào)查對象為從低海拔地區(qū)來到西藏拉薩的西藏某高校大一或研究生一年級新生及陪同家屬、游客等。所有研究對象在正式填寫問卷前確認(rèn)知情同意,即閱讀指導(dǎo)語后,在“是否了解本研究的目的,并同意參加問卷調(diào)查”的問題下進(jìn)行選擇,選擇“是”則繼續(xù)進(jìn)行問卷調(diào)查,選擇“否”則終止并退出。研究方案獲得中國藏學(xué)研究中心科研處組織的學(xué)術(shù)委員會專家批準(zhǔn)。

2.研究對象

納入標(biāo)準(zhǔn):病例組的納入標(biāo)準(zhǔn)為:①急進(jìn)高原的一般人群;②符合急性高原病的路易斯湖國際評分標(biāo)準(zhǔn)(2018 Lake Louise Acute Mountain Sickness Score),該標(biāo)準(zhǔn)包括頭痛、胃腸道癥狀、疲乏或虛弱、頭暈4個癥狀,按癥狀有無和程度分為無、輕、中、重四級,分別計0、1、2、3分??偡殖^3分,且有頭痛癥狀者被診斷為AMS,輕度為3—5分,中度為6—9分,重度為10—12分;③年齡18—60歲;④自愿參加本研究,并在問卷調(diào)查中確認(rèn)知情同意。對照組:①急進(jìn)高原后未發(fā)生AMS的一般人群,其他同病例組納入標(biāo)準(zhǔn)①③④。

排除標(biāo)準(zhǔn):具有以下任意一種情況的,將不被納入本研究:①發(fā)生急性高原肺水腫、腦水腫的患者;②患有精神疾病、意識行為障礙,或無法正確評價自身體質(zhì)狀況、填寫體質(zhì)量表的其他病癥;③患有心、腦、肝、腎、血液等系統(tǒng)重大疾病者。

3.數(shù)據(jù)采集

綜合文獻(xiàn)研究、專家經(jīng)驗和項目組前期研究發(fā)現(xiàn),制定本研究的調(diào)查問卷表,內(nèi)容包括一般人口學(xué)資料、藏醫(yī)體質(zhì)量表、AMS潛在影響因素(包括基本情況、進(jìn)入高原前后相關(guān)狀態(tài)或行為)3部分,詳見表1。

采用本團隊前期研制的藏醫(yī)體質(zhì)量表調(diào)查研究對象的藏醫(yī)體質(zhì)。該量表經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的量表研制和評價程序驗證,具有良好的信度和效度【注:量表見于《一般人群藏醫(yī)體質(zhì)特征及相關(guān)因素分析:基于2322例多中心橫斷面研究》(《中國中西醫(yī)結(jié)合雜志》2021年第9期)】。共22個條目,每個亞量表各11個條目(含共有條目)。各條目回答選項采用5級Likert法(1—5分)進(jìn)行定量化測定。共有條目根據(jù)具體情況采用同向或反向計分。根據(jù)3個亞量表的評分結(jié)果,將體質(zhì)類型分為隆型、赤巴型、培根型、隆赤型、培隆型、赤培型、聚合型7種。藏醫(yī)體質(zhì)類型的判定:①3種基本體質(zhì)類型:隆、赤巴、培根3種基本體質(zhì)以評分最高且分值大于36分的類型,為其體質(zhì)類型;②隆、赤巴、培根三因聚合型:隆、赤巴評分小于28分,培根評分為30—36分;③3種兩合型體質(zhì):即隆赤合并型、培隆合并型、赤培合并型,以得分最高和次高者來判定。當(dāng)分值相同時,判定順序為赤巴>培根>隆。體質(zhì)測量部分要求受試者根據(jù)自己近一年來的體驗或感覺回答量表的所有條目。

所有調(diào)查員均為經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的西藏某高校教師或?qū)W生。調(diào)查員用相同指導(dǎo)語向研究對象介紹調(diào)查目的、填寫方式及注意事項,請?zhí)顚懻吒鶕?jù)個人實際情況自填。為確保調(diào)查質(zhì)量,避免漏填、誤填等,在問卷設(shè)計階段針對各問題的情況進(jìn)行相應(yīng)規(guī)則設(shè)置,如必填、限制范圍、跳轉(zhuǎn)、提示等。調(diào)查結(jié)果由研究者進(jìn)行二次質(zhì)量控制,以確保數(shù)據(jù)完整無誤。受試者個人信息均屬保密,并被保存在安全可靠的地方。

4.統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS26.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。正態(tài)分布的定量資料以`X±s表達(dá),兩組間比較采用t檢驗;偏態(tài)分布的計量資料以中位數(shù)和四分位數(shù)間距表達(dá)。計數(shù)資料以例數(shù)和百分比表示,組間比較采用χ2檢驗或Fisher確切概率法。應(yīng)用二分類非條件Logistic回歸分析,以是否患病作為因變量,以各藏醫(yī)體質(zhì)類型以及單因素分析中P<0.10的變量為自變量,篩選危險因素,效應(yīng)值以比值比(OR)及95%可信區(qū)間(CI)表示。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

三、結(jié)果

1.研究對象的一般情況

共調(diào)查173人,成功獲得167份完整的調(diào)查問卷(6人因知情同意選擇“否”而未實際填寫)。54人因不符合納入標(biāo)準(zhǔn)(45人為高原常住人群,9人在高原居住時間超過30天)被剔除數(shù)據(jù)分析集。最終納入113人,其中病例組52人,對照組61人。病例組中,輕、中、重度AMS患者分別為37、13和2人,AMS評分中位數(shù)(四分位數(shù)間距)為4(3—5)。對照組AMS評分中位數(shù)(四分位數(shù)間距)為1(0—2)。

組間比較顯示:兩組人群的年齡、性別、體重指數(shù)、職業(yè)構(gòu)成、文化程度、血壓、睡眠、煙酒偏好、高原病就醫(yī)經(jīng)歷無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),運動習(xí)慣、既往高原短期旅居史的分布有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)。

2.藏醫(yī)體質(zhì)的組間比較

AMS組和對照組人群藏醫(yī)體質(zhì)類型的分布見表3。病例組以培隆型(25.0%)和隆型(21.2%)所占比重最高,對照組以培隆型(29.5%)和赤培型(24.6%)占比最高。兩組人群的7種藏醫(yī)體質(zhì)類型構(gòu)成無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)。

3.進(jìn)入高原前后相關(guān)狀態(tài)或行為的組間比較

對進(jìn)入高原前后的身體狀態(tài)或行為的組間比較顯示,AMS組和對照組人群在總體健康狀態(tài)自評、靜息心率、血壓、是否暈車、進(jìn)入高原的方式、出發(fā)前1周內(nèi)感冒和腹瀉、到達(dá)后1周內(nèi)受寒和少尿的分布上沒有統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),在是否服用預(yù)防藥物、出發(fā)前1周內(nèi)失眠/睡眠不足和焦慮、到達(dá)后1周內(nèi)勞累、焦慮和饑餓的分布上有差異(P<0.05)。

4.急性高原病影響因素的Logistic回歸分析

以是否發(fā)生AMS作為因變量,以基線和進(jìn)入高原前后相關(guān)狀態(tài)或行為中組間比較P<0.10的變量指標(biāo),以及七種藏醫(yī)體質(zhì)類型作為自變量,進(jìn)行非條件二元Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,共有3個自變量(既往高原短期旅居史、出發(fā)前一周內(nèi)失眠/睡眠不足、到達(dá)后勞累)進(jìn)入模型。既往高原短期旅居史為保護因素,出發(fā)前一周內(nèi)失眠/睡眠不足、到達(dá)后勞累為危險因素。結(jié)果見表5:

7種藏醫(yī)體質(zhì)類型中,病例組隆型、培根型、隆赤型體質(zhì)的比例高于對照組,其OR值分別為2.459、1.191和2.344,提示可能為AMS發(fā)病的危險因素,但均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),未進(jìn)入Logistic回歸模型。進(jìn)一步按照AMS的嚴(yán)重程度分組進(jìn)行亞組分析,7種藏醫(yī)體質(zhì)類型也未進(jìn)入模型。

四、討論

我國的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中醫(yī)、藏醫(yī)等均從體質(zhì)角度認(rèn)識不同人群的差異特征,將體質(zhì)定義為:體質(zhì)是人生命過程中在先天稟賦和后天獲得的基礎(chǔ)上所形成的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理功能和心理狀態(tài)方面綜合的、相對穩(wěn)定的固有特質(zhì)。藏醫(yī)體質(zhì)理論起源于公元8世紀(jì)的經(jīng)典著作《四部醫(yī)典》,將體質(zhì)分為隆型、赤巴型、培根型3種基本類型以及各基本類型組合而成的兼夾體質(zhì),詳細(xì)論述了各分型的身心特征、發(fā)病傾向等。本研究首次將藏醫(yī)體質(zhì)引入AMS的發(fā)病危險因素研究中。發(fā)現(xiàn)AMS病例組中分布最高的3種藏醫(yī)體質(zhì)類型依次為培隆型(25.0%)、隆型(21.2%)和隆赤型(17.3%),其中隆型、隆赤型體質(zhì)的比例高于對照組。然而,兩組體質(zhì)總體構(gòu)成無統(tǒng)計學(xué)差異,Logistic回歸分析亦未發(fā)現(xiàn)隆型和隆赤型與AMS發(fā)病相關(guān)性具有統(tǒng)計學(xué)意義。這可能與小樣本導(dǎo)致假陰性結(jié)果有關(guān)。盡管如此,這一研究結(jié)果所體現(xiàn)的趨勢,符合藏醫(yī)體質(zhì)理論的認(rèn)識,即在3種基本體質(zhì)類型中,隆型最差,培根型最優(yōu),赤巴型居中;7種體質(zhì)類型中,單一型最差,聚合型最優(yōu),兩兩復(fù)合型居中;隆型體質(zhì)的外界適應(yīng)能力較差。AMS表現(xiàn)出頭痛、頭暈、失眠、虛弱等癥狀,與隆病理性增盛的特征吻合。因此,隆型、隆赤型可能是AMS的危險因素,增大樣本量將有助于發(fā)現(xiàn)其統(tǒng)計學(xué)意義。

除藏醫(yī)體質(zhì)外,本研究還關(guān)注了進(jìn)入高原前后相關(guān)狀態(tài)或行為與AMS發(fā)病的相關(guān)性。結(jié)果顯示:出發(fā)前一周內(nèi)失眠/睡眠不足、到達(dá)后勞累是AMS發(fā)病的危險因素,其OR值及95%CI分別為5.012【1.871—13.426】和3.387【1.393—8.236】,即出發(fā)前一周內(nèi)失眠/睡眠不足和到達(dá)后勞累者,AMS的發(fā)病風(fēng)險分別是睡眠正常者和到達(dá)后未經(jīng)歷勞累者的5.012倍和3.387倍。既往高原短期旅居史是AMS發(fā)病的保護因素,既往到過高原的人發(fā)生AMS的風(fēng)險是初次到高原者的0.32倍(95%CI:0.129-0.792)?;谶@3項指標(biāo)和常量構(gòu)成的Logistic回歸模型具有較好的預(yù)測效果。這一發(fā)現(xiàn)提示,在高原旅行前和旅行期間調(diào)整好身心狀態(tài),避免失眠、熬夜、勞累等,可能會降低AMS的發(fā)生概率。

針對進(jìn)入高原前后相關(guān)狀態(tài)或行為與AMS的相關(guān)性,目前已有若干研究發(fā)表。例如一項基于914例急性高原病患者的病例對照研究顯示,未服用抗高原病藥物、冬半年到達(dá)高原、年齡、抵達(dá)高原后48小時內(nèi)焦慮和抵達(dá)高原前后48小時內(nèi)失眠都是重型急性高原病的危險因素。還有病例對照研究或meta分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),快速進(jìn)駐方式、年齡偏大、基礎(chǔ)心率偏高、超重及肥胖是人群AMS發(fā)病的危險因素。本研究結(jié)果與之相比,共同發(fā)現(xiàn)為抵達(dá)前失眠是AMS的危險因素,且OR值均較高,分別為4.22和本研究的5.012;本研究單因素分析顯示病例組中抵達(dá)前后焦慮者的比例高于對照組,但Logistic回歸分析未發(fā)現(xiàn)差異,可能與樣本量少有關(guān);年齡、進(jìn)駐方式、心率、體重指數(shù)由于研究對象以學(xué)生為主,其特征在組間分布一致,故未能發(fā)現(xiàn)差異。

本研究的局限性:一是樣本量小,若干事件(因素)的例數(shù)過少,增大了統(tǒng)計學(xué)II類錯誤的風(fēng)險,導(dǎo)致一些可能與AMS發(fā)病相關(guān)的因素(如藏醫(yī)隆型體質(zhì)、隆赤型體質(zhì)、出發(fā)前感冒、腹瀉等),缺乏統(tǒng)計學(xué)意義。二是納入研究對象的社會人口學(xué)特征較為單一。本研究的觀察對象以西藏某高校入學(xué)新生為主(73.5%),病例組AMS的程度和癥狀較輕,進(jìn)入高原的季節(jié)集中在8—9月,一些重要的因素如年齡、學(xué)歷、進(jìn)入高原的交通方式、生活方式、健康狀況等在組間分布均衡,故難以發(fā)現(xiàn)其與AMS的實際關(guān)聯(lián)。研究對象較高的同質(zhì)性,也導(dǎo)致本研究結(jié)果的外推性受到限制。第三是本研究納入標(biāo)準(zhǔn)對進(jìn)入高原的時間限定為一個月內(nèi),隨著時間的延長,研究對象對高原環(huán)境逐漸習(xí)服,容易存在對進(jìn)入高原前后一周內(nèi)的經(jīng)歷和AMS癥狀描述的回憶偏倚。

為進(jìn)一步驗證藏醫(yī)體質(zhì)與AMS發(fā)病的相關(guān)性,今后仍需開展更大樣本量、不同人口學(xué)特征人群的隊列研究或病例對照研究,納入不同季節(jié)從低海拔地區(qū)進(jìn)入高原的一般人群或因AMS就醫(yī)的患者和適當(dāng)?shù)膶φ杖巳海ɡ缗阃颊呔驮\的未患AMS人群),從而篩選出與AMS發(fā)病具有關(guān)聯(lián)的簡便易測的藏醫(yī)體質(zhì)或其他相關(guān)的危險/保護因素,以期建立具有較高準(zhǔn)確度的AMS發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型,為AMS的預(yù)測和預(yù)防提供有效參考。

【來源:《Journal of Traditional Chinese Medical Sciences》2025年第1期。作者:羅輝,醫(yī)學(xué)博士,時任中國藏學(xué)研究中心藏醫(yī)藥研究所副研究員(現(xiàn)任職于中國藏學(xué)研究中心北京藏醫(yī)院);王茜,中國藏學(xué)研究中心藏醫(yī)藥研究所副研究員;熱旦,中國藏學(xué)研究中心藏醫(yī)藥研究所研究實習(xí)員】

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