實驗語音學(xué)（漢文部分）

三、實驗語音學(xué)

實驗語音學(xué)的成果為自然語言的處理提供了強有力的支持。相關(guān)的成果有：夏吾措的《基于PAS6600的藏語送氣/不送氣輔音氣流信號研究》（《西北民族大學(xué)學(xué)報》自然科學(xué)版第3期）一文，以藏文字母中七組送氣與不送氣輔音為研究對象，利用語音空氣動力學(xué)PAS6600提取各個輔音的氣流信號參數(shù)，從呼氣時長、平均呼氣速度、呼出氣流量等三項參數(shù)，分析相同輔音的各項參數(shù)在不同性別間存在的差異，即男性的呼出氣流量比女性的呼出氣流量要大，這主要跟其生理特征有直接的關(guān)系。王慶楠、郭武、解傳棟的《基于端到端技術(shù)的藏語語音識別》（《模式識別與人工智能》第4期）一文，提出將已有的語言學(xué)知識結(jié)合至端到端的聲學(xué)建模中，采用綁定的三音子作為建模單元，解決建模單元的稀疏性問題，大幅提高聲學(xué)建模的區(qū)分度和魯棒性。在藏語測試集上，通過實驗證明文中方法提高基于鏈接時序分類技術(shù)的聲學(xué)模型的識別率，并驗證語言學(xué)知識和基于端到端聲學(xué)建模技術(shù)結(jié)合的有效性。代龍翔、李冠宇、馬寧的《基于譜減法語音增強效果研究》（《西北民族大學(xué)學(xué)報》自然科學(xué)版第2期）一文，介紹了語音增強的發(fā)展歷程以及面向藏語語音的研究現(xiàn)狀。文章選擇經(jīng)典的譜減法作為語音增強方法，并介紹了譜減法原理，同時設(shè)計實驗方案，實驗語料使用純凈語音和噪音混合成的帶噪語音，按照不同信噪比進(jìn)行語音測試，得出結(jié)論：使用譜減法能夠明顯提升語音質(zhì)量，提升效果隨著噪音語音相關(guān)度的多少而變化。曲珍、扎西加、春燕的《最大熵軟決策樹HMM最大似然藏語音合成》（《計算機工程與設(shè)計》第4期）一文，針對傳統(tǒng)的硬決策樹藏語音合成系統(tǒng)存在泛化性能不強的問題，設(shè)計改進(jìn)一種二進(jìn)制軟決策樹算法，實現(xiàn)基于語境因子的藏語音合成模型參數(shù)估計。內(nèi)部節(jié)點根據(jù)子代節(jié)點隸屬度進(jìn)行選取，每個節(jié)點可視為基于語境依賴隸屬度的模糊集合，將每個語境分配給幾個重疊的葉節(jié)點，提高模型概括和函數(shù)逼近性能；采用最大熵平滑分布進(jìn)行局部一階矩和全局二階矩特征捕捉，實現(xiàn)隱式馬爾可夫(HMM)輸出概率分布的軟決策參數(shù)最大似然估計。仿真驗證結(jié)果表明，所提算法在滿足應(yīng)用實時性要求的前提下，可有效提高藏語音合成效果。才讓卓瑪、才智杰的《基于語料庫的藏語語音合成單元選擇算法》（《中文信息學(xué)報》第5期）一文，針對藏語言文字的特點，提出以基本構(gòu)件、組合構(gòu)件、字、詞及句單元相融合的混合單元語音合成策略，并提出了藏語語音合成混合單元選擇算法。主觀評價與客觀評測數(shù)據(jù)表明該策略與算法有效和合理，各類合成單元在開放語料上的覆蓋率與語音合成效果均達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。